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Le temps passé à trouver la bonne pièce, le bon outil ou la bonne instruction pour la variante en cours.
On ne peut pas optimiser ce que l'on ne mesure pas. Arkite collecte les temps de cycle et les durées d'étape de chaque poste de travail manuel : les équipes lean et méthodes travaillent sur des faits plutôt que sur des estimations.
Le temps de takt fixe le rythme que la ligne doit atteindre pour répondre à la demande client. Le temps de cycle montre ce que chaque poste réalise réellement. Sur les postes automatisés, l'écart entre les deux est mesuré en continu. Sur les postes de travail manuels, il est généralement estimé à partir de chronométrages ponctuels.
Sans données au niveau de l'étape, on ne sait pas où le temps se perd : recherche du bon composant, attente d'une confirmation, reprise après une erreur ou retouche. Les goulots d'étranglement sont supposés plutôt qu'identifiés, et les projets d'amélioration ciblent les mauvaises étapes.
Le temps passé à trouver la bonne pièce, le bon outil ou la bonne instruction pour la variante en cours.
Le temps passé à lire et à trier des instructions papier ou statiques.
Le temps passé à démonter et à corriger des erreurs découvertes plus tard.
Des étapes ou des postes qui dépassent le temps de takt sans que personne ne le voie.



Les temps de cycle, les durées d'étape, les erreurs, les valeurs de couple et les quantités prélevées sont enregistrés par job et par variante.
Des tableaux de bord intégrés affichent en temps réel la production et l'évolution des temps de cycle par rapport aux valeurs attendues.
Les données alimentent Power BI ou d'autres outils de BI via une connexion directe à la base de données, un export CSV ou l'API Arkite.
Les ingénieurs mettent à jour le workflow de manière centralisée et mesurent l'effet sur les cycles suivants.
Les temps de cycle comparés aux temps de cycle attendus, les durées d'étape, le nombre de jobs réalisés, les erreurs, les valeurs de couple et les quantités prélevées, par job, variante, poste de travail et opérateur.
Oui. Les données de production peuvent être exploitées dans Power BI ou toute autre plateforme de BI via une connexion directe à la base de données, un export CSV ou l'API Arkite.
Le temps de takt est le rythme nécessaire pour répondre à la demande client. Le temps de cycle est le temps réel dont un poste a besoin par unité. Arkite mesure le temps de cycle sur les postes de travail manuels afin de pouvoir le comparer au temps de takt.
L'identification des opérateurs est facultative. Les postes de travail peuvent fonctionner avec une connexion générique, et toutes les données sont stockées sur votre propre serveur, conformément au RGPD.
Commencez par un poste et découvrez vos temps de cycle réels, étape par étape.
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