Intelligence de production

Des données structurées issues du travail manuel.

Les opérations manuelles sont souvent l'angle mort des données de production. Arkite enregistre chaque étape guidée et validée : l'exécution manuelle devient mesurable, comparable et traçable.

De l'exécution aux données

Les données sont un sous-produit du travail guidé.

Comme chaque étape d'un poste de travail Arkite est définie, guidée et, avec Arkite VALIDATE et Arkite VISION, vérifiée, la plateforme sait exactement ce qui s'est passé, quand et sur quelle unité. Aucune saisie de données supplémentaire n'est demandée aux opérateurs.

Chaque poste de travail renvoie ces données en continu au serveur Arkite, qui devient la source centrale des données de production issues des opérations manuelles.

Ce qu'Arkite collecte

Les données collectées.

01

Temps de cycle

Temps de cycle réels comparés aux temps attendus, par job, par variante et par poste de travail.

02

Durées d'étape

Les étapes qui prennent plus de temps que prévu, et l'endroit où le processus se bloque sur une unité donnée.

03

Erreurs

Ce qui s'est mal passé, quand et sur quel poste de travail, y compris le résultat de validation de chaque étape.

04

Valeurs de couple

Les résultats des outils connectés intégrés, enregistrés pour chaque unité assemblée.

05

Prélèvements et matériaux

Nombre d'articles prélevés à chaque étape, en kitting comme en assemblage.

06

Contexte opérateur

Opérateur et niveau d'expérience utilisé, lorsque l'identification individuelle est activée.

Tableaux de bord intégrés

Suivi en temps réel dans le logiciel Arkite.

Le logiciel Arkite comprend quatre tableaux de bord pour le suivi en temps réel des opérations manuelles. Ils répondent aux questions concrètes de l'atelier : quel produit est le plus long à assembler, quelle étape provoque des retards et quelle unité demande une intervention immédiate.

  • État des postes : statut en ligne et projet chargé pour chaque poste de travail
  • Volume de jobs : jobs exécutés par heure, par jour ou par semaine, par job et par variante
  • Temps de cycle : par job, par variante et par poste de travail, avec courbe de tendance et temps de cycle attendu
  • Durée de l'étape en cours : durées d'étape en direct comparées à la moyenne
Journal de production dans le logiciel Arkite : jobs de l'équipe, temps de cycle moyen et prévu, et chaque étape par numéro de série avec durée, couple et résultat (données d'exemple)
BI et analyse

Exploitez les données dans Power BI ou toute autre plateforme BI.

Les données de journal sont stockées par défaut dans une base SQLite. D'autres types de bases de données sont également pris en charge : MySQL, MS SQL Server, Oracle ou MariaDB. La durée de conservation est configurable en nombre de lignes ou en jours.

Les données de production rejoignent ensuite Power BI ou toute autre plateforme BI via une connexion directe à la base de données, un export CSV ou l'API Arkite. Les industriels les utilisent avec les données du MES et de l'ERP pour suivre les flux, identifier les goulots d'étranglement, optimiser les temps de cycle et de takt et réduire les rebuts et les retouches.

Architecture Arkite : le serveur Arkite et ses bases de données projets et journaux en salle serveur ou dans le cloud, relié par le réseau aux PC Arkite, projecteurs et outils des postes en atelier, avec assistance à distance par VPN via le pare-feu
Traçabilité par unité

Un historique complet de chaque unité sérialisée.

Arkite enregistre chaque action de l'opérateur, chaque étape validée et chaque écart, rattachés à un ordre de fabrication et à un numéro de série. En cas de problème qualité, vous retrouvez l'historique complet d'une unité précise.

  • Chaque étape réalisée sur l'unité
  • L'opérateur et l'heure de chaque étape
  • Le résultat de chaque validation
  • Les valeurs de couple appliquées
  • Des photos du produit stockées avec l'historique de l'unité, si cette option est configurée

Les modifications des projets et des paramètres sont conservées dans un journal d'audit non modifiable, protégé par une chaîne de hachage.

Exploiter les données

Des données aux décisions.

01

Optimiser le processus

La production par produit et les temps d'étape montrent quels produits et quelles étapes ralentissent la ligne : l'effort d'ingénierie se concentre là où il a le plus d'effet.

02

Cibler la formation

Les temps de cycle et les journaux d'erreurs montrent où une formation ou un guidage supplémentaire est nécessaire. Les données par opérateur ne sont enregistrées que si l'identification individuelle est activée, ce qui permet de respecter les exigences locales en matière de protection des données et de représentation du personnel.

03

Agir immédiatement

Les durées d'étape en direct et l'état des unités indiquent quel poste de travail ou quelle unité demande une intervention pendant l'équipe.

Transformer l'exécution manuelle en intelligence de production.

Parler à un expert

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  • Ensemble, nous définissons un premier poste pilote
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